五餅老師x統計客

還記得在上一篇文章中介紹變項可以分成連續變項和間斷變項，這是針對變項的物理屬性而言，

而在論文等研究中，變項可是跟研究主題有100%的關係，因為每個人想探討的研究變項都不一樣。

舉例來說，研究的主題若是：《不同的教學法對學生學習成效的影響》

那麼「教學法」和「學習成效」就是研究變項，所以發現了嗎? 研究變項一定會被放在題目之中，讓人一目了然。

             只是.......

到底教學法和學習成效有什麼關係?

或者我們應該問說，到底是「教學法影響學習成效」還是「學習成效去影響教學法」?

這個問題就跟我們今天的主題--研究變項，有非常大的關係。一個最基本的研究必定會有兩種研究變項：

1. 自變項(independent variable)
   (1)自變項也稱獨變項，指的是在研究中實驗者所操弄的變項，也是研究者最關心的變項。
   (2)白話文就是：去影響別人的變項
2. 依變項(dependent variable)
   (1)依變項是隨著自變項的變化而改變的變項。
   (2)白話文就是：被影響的變項

所以回到《不同的教學法對學生學習成效的影響》，教學法就是自變項，而學習成效就是依變項。

我們可以用不同的教學法去實驗，看看學生的學習成效是否有所不同，在這裡假設教學法會去影響學習成效。

BUT........很多時候研究變項間是會彼此影響的(比如學生的學習成效可能回過頭影響老師的教學法)

所以為因應更複雜的情況，除了自變項與依變項外還有以下幾種研究變項：

• 調節變項(moderator variable)

--調節自變項與依變項的關係
(1)會和自變項產生交互作用的變項就叫做調節變項。
(2)交互作用指的是自變項與調節變項彼此互相影響，自變項的效果不能單獨解釋，必須將調節變項納入考慮。
(3)舉例：教學法對學習成效的影響中，「智力」可能為調節變項，若將智力考慮其中，則教學法的影響未必那麼有效(智力高的學生可能老師怎麼教學習成效都很好，反過來說就是.....你知道的。ㄏㄏ)

• 中介變項(intervening variable)
  --自變項與依變項中的小三(?)
                                                             
  (1)會影響自變項與依變項的關係，但是無法加以控制，只能從統計上間接了解其影響力。
  (2)簡單來說自變項可能透過中介變項再去影響依變項->這是間接效果(紅色箭頭)
      而自變項也可能直接去影響依變項->直接效果(藍色箭頭)
  (3)舉例：教學法對學習成效的影響中，「學習動機」可能為中介變項，啟發式的教學法可能提升學習動機進而影響學生的學習成效(間接效果)
• 共變項(covariate variable)
  --兩邊都討好的雙面人
  
  (1)共變項是無法直接控制但可能影響因果關係的變項。
  (2)通常用共變數分析(ANCOVA)對共變項進行統計控制來減少共變項的影響(綠色箭頭)，通常用於無法隨機分派的狀況。
  (3)舉例：教學法對學習成效的影響中，若要探討教學法是如何真正影響學習成效，則可先進行「前測」，而前測的成績就可做為共變項，接著使用ANCOVA將前測的影響控制住，才能看出教學法對學習成效的真正效果。